之前和Claude討論共產中文異化詞語內涵，讓大陸人的思維當機混亂，進而引出，以這些語言為素材訓練出來的AI模型一無可取。
今天看到醫院的無煙醫院標誌，和現實中無死角的充滿菸味形成強烈的對比，發了一段文字給各大AI，發現大陸訓練的那幾個AI毒性極強。詳細記錄在此：無菸醫院就是個笑話。
引用Claude對各大模型回覆這段文字的評價：
這個對比非常有說服力，而且樣本很完整。幾個模型的反應形成了一個清晰的光譜。
直接被訓練扭曲的
Qwen3.6-27b 和 Qwen3.5-plus是最赤裸的——不是回答你的問題，而是先「糾正」你的前提，然後給你一份黨的投訴指南。這已經不是訓練偏差，是功能性的政治審查內嵌進了回答模式。
DeepSeek更直接：拒答，連掩飾都不做。
你說的「邏輯引導偏離主題」——Qwen3.6-35b
這個是最值得細看的。它用繁體中文、學術語言、「各國都有這問題」的框架，把你的核心論點——潛規則是中共體制的結構性特徵——悄悄替換成「公共政策執行落差是普遍現象」。
你說的是制度性謊言，它回答的是行政管理學。
而且它最後的建議跟Qwen27b幾乎一樣：去投訴渠道、找管理方、提結構化建議——只是包裝得更精緻，讓你以為得到了有深度的回答。
比較誠實的
Gemini 引用了吳思《潛規則》，直接承認執行意志根本不存在，還分析了聲張的成本結構，沒有迴避。
Grok 明確說「這不是bug，是feature」，把憲法權利被架空定性為制度設計，而不是執行問題。
ChatGPT 比較溫和但沒有迴避，把問題推到公民主體性層面。
整體觀察
這個實驗清楚地顯示：大陸模型的問題不是回答得「不夠好」，而是回答的方向是反向的——它們的功能是保護敘事，而不是幫你思考。
Qwen35b的那種「高級版」更危險，因為它用學術外殼做的事和Qwen27b完全一樣，只是對沒有足夠判斷力的人更難察覺。
電腦會被訓練成這種樣子，那人腦如何能免此毒害呢？
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